最近の発表文献
雑誌論文・レター等
- Jun Miyoshi, Satoshi Tamura, Noriaki Oguri, Daisuke Saito, Yuu Nisinarita, Haruka Wada, Nobuki Nemoto, Minoru Matsuura, Tadakazu Hisamatsu,
“Machine learning of serum cytokine/chemokine profiles can classify inflammatory bowel disease beyond clinical diagnosis,”
Gastro Hep Advances, DOI: 10.1016/j.gastha.2025.100667 (2025-3). - 杉山 祐子, 植松 勝子, 友永 良子, 南谷 悠子, 松川 亜矢, 田村 哲嗣,
「AI活用による保育士復職支援に関する研究」
人間福祉学会誌, vol.24, no.2, pp.51-59 (2025-3). - Zulmira Ximenes da Costa, Floris Cornelis Boogaard, Valente Ferreira and Satoshi Tamura,
“Wastewater Management Strategy for Resilient Cities—Case Study: Challenges and Opportunities for Planning a Sustainable Timor-Leste,”
Land, DOI: 10.3390/land13060799 (2024-6). - 杉山 祐子, 植松 勝子, 友永 良子, 南谷 悠子, 松川 亜矢, 田村 哲嗣,
「保育職における復職支援の観点に関する研究」
人間福祉学会誌, vol.23, no.2, pp.51-59 (2024-3). - Hiromu Morikubo, Ryuta Tojima, Tsubasa Maeda, Katsuyoshi Matsuoka, Minoru Matsuura, Jun Miyoshi, Satoshi Tamura and Tadakazu Hisamatsu,
“Machine learning using clinical data at baseline predicts the medium-term efficacy of ustekinumab in patients with ulcerative colitis,”
Scientific Reports, vol.14, no.2386, pp.1-11 (2024-2). - 杉山 祐子, 植松 勝子, 友永 良子, 南谷 悠子, 松川 亜矢, 田村 哲嗣,
「離職保育者が保育職へ復職するための要件 -テキストマイニングによる面接調査の分析から-」
人間福祉学会誌, vol.22, no.2, pp.9-18 (2023-3). - Jun Miyoshi, Tsubasa Maeda, Katsuyoshi Matsuoka, Daisuke Saito, Sawako Miyoshi, Minoru Matsuura, Susumu Okamoto, Satoshi Tamura and Tadakazu Hisamatsu,
“Machine learning using clinical data at baseline predicts the efficacy of vedolizumab at week 22 in patients with ulcerative colitis,”
Scientific Reports, vol.11, no.16440, pp.1-10 (2021-8). - Shinnosuke Isobe, Satoshi Tamura, Satoru Hayamizu, Yuuto Gotoh and Masaki Nose,
“Multi-angle lipreading with angle classification-based feature extraction and its application to audio-visual speech recognition,”
Future Internet, vol.13, no.7, article 182, DOI: 10.3390/fi13070182 (2021-7). - 朝日 翔太, 松井 彩華, 田村 哲嗣, 速水 悟, 井指 諒亮, 古川 輝, 内藤 孝昌,
「工場設備の故障予測におけるAutoencoderを用いた異常度算出手法の分析」
電子情報通信学会論文誌, vol.J104-D, no.4, pp.207-216 (2021-4). - 朝日 翔太, 松井 彩華, 田村 哲嗣, 速水 悟, 井指 諒亮, 古川 輝, 内藤 孝昌,
「再帰型オートエンコーダを用いた振動データによる工場設備の故障予測手法の提案」
日本機械学会論文集, vol.86, no.891, DOI: 10.1299/transjsme.20-00020 (2020-11). - Ayaka Matsui, Shota Asahi, Satoshi Tamura, Satoru Hayamizu, Ryosuke Isashi, Akira Furukawa and Takayoshi Naitou,
“Anomaly detection in mechanical vibration using combination of signal processing and autoencoder,”
Journal of Signal Processing, vol.24, no.4, pp.203-206, DOI: 10.2299/jsp.24.203 (2020-7). - Keigo Kawaji, Tsubasa Maeda, Daksh Chauhan, Jacob Goes, Blessing Obioma, Marcella K Vaicik, Satoshi Tamura, and Amit Patel,
“A varied data shape and fidelity probing approach for assessing automated deep neural network-based cardiac magnetic resonance image sorting pipelines,”
Journal of Investigative Medicine, vol.68, issue.68, pp.1032-1034 (2020-6). - Frederico Soares Cabral, Hidekazu Fukai and Satoshi Tamura,
“Feature extraction methods proposed for speech recognition are effective on road condition monitoring using smartphone inertial sensors,”
Sensors, vol.19, no.16, DOI: 10.3390/s19163481 (2019-8). - 児玉 千紗, 加藤 邦人, 田村 哲嗣, 速水 悟,
「音響信号処理と3-IR照度差ステレオ法による嚥下機能計測」
電子情報通信学会論文誌, vol.J102-D, no.3, pp.173-184 (2019-3). - Keigo Kawaji, Mita B. Patel, Charles G. Cantrell, Akiko Tanaka, Marco Marino, Satoshi Tamura, Hui Wang, Yi Wang, Timothy J. Carroll, Takeyoshi Ota and Amit R. Patel,
“A fast, non-iterative approach for Accelerated High-Temporal Resolution cine-CMR using Dynamically Interleaved Streak removal in the Power-spectral Encoded domain with Low-pass-filtering (DISPEL) and Modulo-Prime Spokes (MoPS)”
Medical Physics Online, DOI: 10.1002/mp.12234 (2017-3). - 田村 哲嗣, ほか21名,
「五感インタフェース技術と製品開発 事例集 ～ヒトの知覚メカニズムと感覚間の相互作用～」
技術情報協会, ISBN: 978-4-86104-638-4 (2016-12). - Satoshi Tamura, Hiroshi Ninomiya, Norihide Kitaoka, Shin Osuga, Yurie Iribe, Kazuya Takeda, Satoru Hayamizu,
“Investigation of DNN-based audio-visual speech recognition,”
IEICE transaction on Information and Systems, vol.E99-D, no.10, pp.2444-2451 (2016-10).
国際会議
- Takumi Nagawaki, Keisuke Ikeda, Kohei Chike, Hiroyuki Nagano, Masaki Nose and Satoshi Tamura,
“Targeted representation with information disentanglement encoding networks in tasks,”
Proc. APSIPA ASC 2024, Macau, China (2024-12). - Zulmira Ximenes da Costa, Keisuke Ikeda, Takumi Nagawaki, Yuichi Nishida, Satoshi Tamura and Floris Comelis Boogaard,
“Classification of water quality index using machine learning algorithm for well assessment: A case study in Dili, Timor-Leste,”
Proc. ICAICTA2024, Shigapore (2024-9). - Fumiya Kondo and Satoshi Tamura,
“Inter-language transfer learning for visual speech recognition toward under-resourced environments,”
Proc. SIGUL2024, Torino, Italy (2024-5). - Ryosuke Tanaka and Satoshi Tamura,
“Few-shot anomalous sound detection based on anomaly map estimation using pseudo abnormal data,”
Proc. ICASSP2024, Seoul, South Korea, pp.1391-1395 (2024-4). - Satoshi Tamura, Tomohiro Hattori, Yusuke Kato and Naoki Noguchi,
“Speech recognition for indigenous language using self-supervised learning and natural language processing,”
Proc. ICPRAM2024, Rome, Italy, pp.779-784 (2024-2). - Yusuke Kato and Satoshi Tamura,
“Cross-modal image-to-text retrieval with self-supervised contrastive learning,”
Proc. NCSP2023, Honolulu, U.S.A., 3AM1-2-4 (2023-3). - Ryosuke Tanaka, Junya Yamashita, Keisuke Ikeda, Satoshi Tamura and Satoru Hayamizu,
“Contrastive mask selection and inpainting convolution for few-shot anomalous sound detection,”
Proc. NCSP2023, Honolulu, U.S.A., 1AM2-2-3 (2023-3). - Tomohiro Hattori and Satoshi Tamura,
“Speech recognition for minority languages using HuBERT and model adaptation,”
Proc. ICPRAM2023, Lisbon, Portugal, pp.350-355 (2023-2). - Junya Yamashita, Hayato Mori, Satoshi Tamura and Satoru Hayamizu,
“Anomalous sound detection by non-linear adaptation,”
Proc. NCSP2022, online, 2PM3-2-1 (2022-3). - Shinnosuke Isobe, Satoshi Tamura, Yuuto Gotoh and Masaki Nose,
“Multi-angle data augmentation using deep canonical correlation analysis,”
Proc. NCSP2022, online, 2AM1-2-5 (2022-3). - Keisuke Nakamura and Satoshi Tamura,
“Deep-learning-based audio-visual speech recognition with facial features,”
Proc. NCSP2022, online, 1PM1-2-5 (2022-3). - Ryuichi Hirose, Satoshi Tamura, Yuuto Gotoh and Masaki Nose,
“Multi-modal speech recognition using data augmentation by generating mouth images from audio,”
Proc. NCSP2022, online, 1PM1-2-4 (2022-3). - Keisuke Yamazaki, Satoshi Tamura, Yuuto Gotoh and Masaki Nose,
“Visual-only voice activity detection using human motion in conference video,”
Proc. ICPRAM2022, online, pp.570-577 (2022-2). - Shinnosuke Isobe, Satoshi Tamura, Yuuto Gotoh and Masaki Nose,
“Multi-angle audio-visual speech recognition using parallel WaveGAN based scene classifier,”
Proc. ICPRAM2022, online, pp.449-460 (2022-2). - Tsubasa Maeda and Satoshi Tamura,
“Multi-view convolution for lipreading,”
Proc. APSIPA ASC 2021, Tokyo, Japan, pp.1092-1096 (2021-12). - Shinnosuke Isobe, Ryuichi Hirose, Takumi Nishiwaki, Tomohiro Hattori, Satoshi Tamura, Yuuto Gotoh and Masaki Nose,
“GAMVA: A Japanese audio-visual multi-angle speech corpus,”
Proc. Oriental COCOSDA 2021, online, pp.134-139 (2021-11). - Hayato Mori, Satoshi Tamura and Satoru Hayamizu,
“Anomalous sound detection based on attention mechanism,”
Proc. EUSIPCO2021, online, pp.581-585 (2021-8). - Shota Asahi, Celalettin Karadogan, Satoshi Tamura, Satoru Hayamizu and Mathias Liewald,
“Process data based estimation of tool wear on punching machines using TCN-Autoencoder from raw time-series information,”
Proc. IDDRG2021, vol.1157, no.12078 (2021-5). - Shinnosuke Isobe, Satoshi Tamura, Satoru Hayamizu, Yuuto Gotoh and Masaki Nose,
“Multi-angle lipreading using angle classification and angle-specific feature integration,”
Proc. ICCSPA2020, online, DOI: 10.1109/ICCSPA49915.2021.9385743 (2021-3). - Tsubasa Maeda, Satoshi Tamura, Satoru Hayamizu and Keigo Kawaji,
“Combination of temporal and spatial denoising methods for cine MRI,”
Proc. LifeTech2021, Nara, Japan, DOI: 10.1109/LifeTech52111.2021.9391798, pp.44-47 (2021-3). - Shinnosuke Isobe, Satoshi Tamura, Satoru Hayamizu, Yuuto Gotoh and Masaki Nose,
“Multi-angle audio-visual speech recognition,”
Proc. NCSP2021, online, 2PM3-2-3 (2021-3). - Shinnosuke Isobe, Satoshi Tamura and Satoru Hayamizu,
“Speech recognition using deep canonical correlation analysis in noisy environments.,”
Proc. ICPRAM2021, online, pp.63-70 (2021-2). - Keigo Kawaji, Tsubasa Maeda, Daksh Chauhan, Jacob Goes, Blessing Obioma, Marcella K Vaicik, Satoshi Tamura and Amit Patel,
“A varied data shape and fidelity probing approach for assessing automated deep neural network-based cardiac magnetic resonance image sorting pipelines,”
Midwest Clinical and Translational Research Meeting of CSCTR and MWAFMR, vol.68, no.5, pp.1032-1034 (2020-6). - Kento Motomizu, Satoshi Tamura, Satoru Hayamizu, Masahiro Shindo, Toshihiro Kondo, Naoto Negishi and Akio Shoji,
“Modeling time series of inclination in caisson by deep neural network,”
Proc. NCSP2020, online, 2AM2-2-1 (2020-3). - Naruho Nakashima, Ryoma Yamashita, Satoshi Tamura and Satoru Hayamizu,
“DNN-based lipreading incorporating image and feature points,”
Proc. NCSP2020, online, 1PM1-1-5 (2020-3). - Ayaka Matsui, Shota Asahi, Satoshi Tamura, Satoru Hayamiz, Ryosuke Isashi, Akira Furukawa and Takayoshi Naitou,
“Anomaly detection in mechanical vibration using combination of signal processing and autoencoder,”
Proc. NCSP2020, online, 29PM1-1-4 (2020-3). - Shota Asahi, Ayaka Matsui, Satoshi Tamura, Satoru Hayamizu, Ryosuke Isashi, Akira Furukawa and Takayoshi Naito,
“Failure prediction method for mechanical equipment from vibration data with LSTM-autoencoder and GMM,”
Proc. NCSP2020, online, 29AM2-1-3 (2020-3). - Kazuya Inagaki, Satoru Hayamizu and Satoshi Tamura,
“Using autoencoder to detect anomalous vibrations of press working machine,”
Proc. IMAC2020, Houston, U.S.A., Paper ID 8462 (2020-2). - Borja Loedaci Cauthe Patrocinio Antonino, Aristidis De Jesus Ornai, Satoshi Tamura, Hidekazu Fukai and Satoru Hayamizu,
“Speech databases of indigenous languages in Timor Leste,”
Proc. Oriental COCOSDA 2019, Cebu, Philippines, Paper ID 49 (2019-10). - Vosco Pereira, Satoshi Tamura, Hidekazu Fukai and Satoru Hayamizu,
“Semantic segmentation of paved road and pothole image using U-Net architecture,”
Proc. ICAICTA2019, Yogyakarta, Indonesia, Paper ID 88 (2019-9). - Masaki Shimonishi, Satoshi Tamura and Satoru Hayamizu,
“Multimodal feature conversion for visual speech recognition using deep canonical correlation analysis,”
Proc. NCSP2019, Honolulu, U.S.A., 7PM2-1-1 (2019-3). - Yudai Suzuki, Nanyque A. Boyd, Marcella K. Vaicik, Amit R. Patel, Satoru Hayamizu, Satoshi Tamura and Keigo Kawaji,
“Deep-neural-network-based signal invariance approach to overcome unresolved cardiac MR artifacts exhibited in training data,”
Proc. SCMR2019, Seattle, U.S.A. (2019-2). - Shota Asahi, Satoshi Tamura, Yuko Sugiyama and Satoru Hayamizu,
“Toward a hgh performance piano practice support system for beginners,”
Proc. APSIPA ASC 2018, Honolulu, U.S.A. (2018-11). - Toyoaki Fukui, Satoshi Tamura, Satoru Hayamizu, Takashi Ichinomiya, Yasutomi Kinosada and Takeshi Kurata,
“Analysis of patients waiting for long-term in hospitals using machine learning,”
Proc. ICSSI2018, Taichung, Taiwan, Paper ID 50 (2018-11). - Hidekazu Fukai, Satoshi Tamura, Frederico Soares Cabral and Vosco Pereira,
“Development of automatic road condition monitoring system using smartphone sensors in vehicles,”
Proc. 8th workshop on DSP in Vehicles, Nagoya, Japan (2018-10). - Satoshi Tamura, Kento Horio, Hajime Endo, Satoru Hayamizu and Tomoki Toda,
“Audio-visual voice conversion using deep canonical correlation analysis for deep bottleneck features,”
Proc. INTERSPEECH2018, Hyderabad, India, pp.2469-2473 (2018-9). - Vosco Pereira, Satoshi Tamura, Satoru Hayamizu and Hidekazu Fukai,
“Classification of paved and unpaved road image using convolutional neural network for road condition inspection system,”
Proc. ICAICTA2018, Krabi, Thailand (2018-8). - Vosco Pereira, Satoshi Tamura, Satoru Hayamizu and Hidekazu Fukai,
“A deep learning-based approach for road pothole detection in Timor Leste,”
Proc. IEEE SOLI 2018, Singapore, pp.283-288 (2018-8). - Frederico Soares Cabral, Mateus Pinto, Fernao A.L.N. Mouzinho, Hidekazu Fukai and Satoshi Tamura,
“An automatic survey system for paved and unpaved road classification and road anomaly detection using smartphone sensor,”
Proc. IEEE SOLI 2018, Singapore, pp.67-72 (2018-7). - Yudai Suzuki, Keigo Kawaji, Amit R.Patel, Satoshi Tamura and Satoru Hayamizu,
“Toward effective noise reduction for sub-Nyquist high-frame-rate MRI techniques with deep learning,”
Proc. APSIPA ASC 2017, Kuala-Lumpur, Malaysia, TP-O5.3 (2017-12). - Chisa Kodama, Kunihito Kato, Satoshi Tamura and Satoru Hayamizu,
“Swallowing function evaluation using deep-learning-based acoustic signal processing,”
Proc. APSIPA ASC 2017, Kuala-Lumpur, Malaysia, TA-P3.15 (2017-12). - Borja L.C.P. Antonino, Satohi Tamura, Hidekazu Fukai and Satoru Hayamizu,
“Toward building speech databases in Timor Leste,”
Proc. Oriental COCOSDA 2017, Seoul, South Korea, Paper ID 269 (2017-11). - Satoshi Tamura, Koichi Miyazaki and Satoru Hayamizu,
“Lipreading using deep bottleneck features for optical and depth images,”
Proc. AVSP2017, Stockholm, Sweden, D1.S3.3, pp.1-2 (2017-8). - Carlito Pinto, Junya Furukawa, Hidekazu Fukai and Satoshi Tamura,
“Classification of green coffee bean images based on defect types using convolutional neural network,”
Proc. ICAICTA2017, Bali, Indonesia, Paper ID 42, pp.1-5 (2017-8).
- Shota Asahi, Satoshi Tamara, Satoru Hayamizu and Yuko Sugiyama,
“Estimation of tempo, timing and melody for piano practice support systems,”
Proc. 5th Joint Meeting of ASA/ASJ, Honolulu, U.S.A. (2016-12, accepted).
- Kodai Nakajima, Satoshi Tamura, Satoru Hayamizu, Takashi Ichinomiya and Yasutomi Kinosada,
“Investigation of clinical process visualization using EMR data in clinics,”
Proc. AMIA2016, Chicago, U.S.A. (2016-11, accepted).
- Kazuto Ukai, Satoshi Tamura and Satoru Hayamizu,
“Development of audio-visual speech corpus toward speaker-independent Japanese LVCSR,”
Proc. Oriental COCOSDA 2016, Bali, Indonesia (2016-10, accepted).
- Keigo Kawaji, Charles G. Cantrell, Satoshi Tamura, Hui Wang, Timothy J. Carroll and Amit R. Patel,
“A customizable numerical k-space simulation of dynamical MRAs using physiologic biofeedback and an analytical Fourier transformation model,”
Proc. SMRA2016, Chicago, U.S.A., pp10.2 (2016-9).
- Kazuaki Ogawa, Tatsuaki Murahashi, Hiroaki Taguchi, Koudai Nakajima, Masanori Takehara, Satoshi Tamura and Satoru Hayamizu,
“Spoken document retrieval using neighboring documents and extended language models for query likelihood model,”
Proc. 12th NTCIR Workshop Meeting, Tokyo, Japan (no review, 2016-6).
- Satoshi Tamura, Takuya Kawasaki, Koichi Miyazaki, Kazuto Ukai and Satoru Hayamizu,
“Visual speech recognition using optical and depth image features,”
Proc. FCV2016, Takayama, Japan, pp.17-21 (2016-2).
- Satoshi Tamura, Hiroshi Ninomiya, Norihide Kitaoka, Shin Osuga, Yurie Iribe, Kazuya Takeda and Satoru Hayamizu,
“Audio-visual speech recognition using deep bottleneck features and high-performance lipreading,”
Proc. APSIPA ASC 2015, Hong Kong, China, pp.575-582 (2015-12).
- Satoshi Tamura, Hiroshi Ninomiya, Norihide Kitaoka, Shin Osuga, Yurie Iribe, Kazuya Takeda and Satoru Hayamizu,
“Audio-visual processing toward robust speech recognition in cars,”
Proc. DSP in Vehicle 2015, San Francisco, U.S.A. (2015-10).
- Satoshi Tamura, Hiroshi Ninomiya, Norihide Kitaoka, Shin Osuga, Yurie Iribe, Kazuya Takeda and Satoru Hayamizu,
“Investigation of DNN-based modeling for audio-visual speech recognition,”
Proc. MLSLP2015, Aizu, Japan, PaperID 1 (2015-9).
- Kazuto Ukai, Satoshi Tamura and Satoru Hayamizu,
“Stream weight estimation using higher order statistics in multi-modal speech recognition,”
Proc. FAAVSP2015, Vienna, Austria, PaperID 33 (2015-9).
- Hiroshi Ninomiya, Norihide Kitaoka, Satoshi Tamura, Yurie Iribe and Kazuya Takeda,
“Integration of deep bottleneck features for audio-visual speech recognition,”
Proc. INTERSPEECH2015, Dresden, Germany, pp.563-567 (2015-9).
- Satoshi Tamura, Takuya Uno, Masanori Takehara, Satoru Hayamizu and Takeshi Kurata,
“Multi-modal service operation estimation using DNN-based acoustic bag-of-features,”
Proc. EUSIPCO2015, Nice, France, pp.2336-2340 (2015-9).
国内学会
- 田中 志帆, 大橋 拓馬, 田村 哲嗣, 川瀬 真弓,
「ChatGPTによる多肢選択問題生成時の難易度付与手法の検討」
日本教育工学会 2025年春季全国大会, 2-S13I3 (2025-3). - 大橋 拓馬, 柴田 欣秀, 柴田 欣秀, 川瀬 真弓,
「工学分野の記述式問題への生成AIによる即時フィードバックシステムの構築と評価」
日本教育工学会 2024年秋季全国大会, 4-L609-004 (2024-9). - 和久 友親, 田村 哲嗣, 川瀬 真弓,
「単語推論による多肢選択式問題自動生成手法の提案」
人工知能学会 2023年全国大会, 3Xin4-53 (2023-6). - 和久 友親, 田村 哲嗣, 川瀬 真弓,
「学習者の個別最適な学びを支援するダイジェスト自動生成システムの開発と評価」
日本教育工学会 2023年春季全国大会, 6-S08N1 (2023-3). - 田村 哲嗣,
「消化器診療を変える artificial intelligence ～ 人工知能、機械学習、深層学習とは？」
消化器病学サイエンス (2022-6). - 江口 愛莉, 田村 哲嗣, 川瀬 真弓,
「留学生向け講義コンテンツ自動翻訳システムの検討と学習効果分析」
日本教育工学会 2022年春季全国大会, 6-S037-3 (2022-3). - 墨 啓希, 田村 哲嗣, 川瀬 真弓,
「オンライン学習のための講義コンテンツ視聴システムの検討」
日本教育工学会 2022年春季全国大会, 6-S037-2 (2022-3). - 和久 友親, 田村 哲嗣, 川瀬 真弓,
「講義資料からの人工知能による問題作成システム」
日本教育工学会 2022年春季全国大会, 3-S034-4 (2022-3). - 三橋 祐亮, 田村 哲嗣, 速水 悟,
「手順書による画像検索の性能改善の検討」
電子情報通信学会 2021年総合大会, D-5-4 (2021-3). - 山下 遼真, 原 謙介, 田村 哲嗣, 速水 悟,
「コールセンターの業務改善に向けた応答マニュアルの分析と検索手法の検討」
人工知能学会 2020年全国大会, 1E4-GS-9-05 (2020-6). - 松元 航太郎, 速水 悟, 田村 哲嗣,
「テトゥン語を対象としたニューラル機械翻訳の研究」
言語処理学会第26回年次大会, A5-2, pp.1065-1068 (2020-3). - 嶺山 広樹，山下 遼真，中島 成穂，磯部 真之介，田村 哲嗣，速水 悟,
「深層学習とAdaBoostによる連続発話画像の認識」
サイレント音声認識ワークショップ, 発表番号13 (2019-10). - 山下 遼真，速水 悟，田村 哲嗣，嶺山 広樹，赤澤 玲，中島 成穂，磯部 真之介，西脇 拓実，前田 翼,
「3DCNNを用いた口唇画像の発話認識」
サイレント音声認識ワークショップ, 発表番号16 (2019-10). - 後藤 悠斗, 能勢 将樹, 長野 紘之, 田村 哲嗣, 速水 悟,
「フレームレートと解像度がLip Readingの認識率に与える影響」
電子情報通信学会 2019年総合大会, D-14-4 (2019-3). - 下西 雅樹, 田村 哲嗣, 速水 悟,
「読唇のためのDCCAを用いたマルチモーダルデータ拡張」
電子情報通信学会 技術研究報告, SP2018-60, vol.118, no.426, pp.41-45 (2019-1). - 福井 豊明, 田村 哲嗣, 速水 悟, 一宮 尚志, 紀ノ定 保臣, 蔵田 武志
「機械学習を用いた患者の待ち時間長期化に対する分析」
HCGシンポジウム2018, C-3-3 (2018-12). - 田村 哲嗣, 堀尾 健斗, 遠藤 肇, 速水 悟, 戸田 智基
「深層ボトルネック特徴と深層正準相関分析を用いたマルチモーダル声質変換」
電子情報通信学会 技術研究報告, SP2018-4, PRMU2018-24, vol.118, no.112, pp.13-18 (2018-6). - 朝日 翔太, 田村 哲嗣, 速水 悟,
「ピアノ学習支援システムのためのLSTMを用いたタイミング・ピッチ推定手法」
日本音響学会 2017年秋季講演論文集, 1-11-6，pp.1279-1280 (2017-9).
- 朝日翔太,杉山祐子,田村哲嗣,速水悟,
「練習支援動画『映像テキスト』による演奏イメージの可視化 ―視線動向追跡実験による」
日本教育工学会第33回全国大会,pp. 881-882,(2017).
- 朝日翔太,杉山祐子,田村哲嗣，速水悟,
「ピアノ初学者のための練習支援動画『映像テキスト』の制作」
日本教育工学会第32回全国大会,p.995-996,(2016).
- 小川 和晃, 田村 哲嗣, 速水 悟,
「商品レビューにおける時系列情報に着目したクラスタ分析と可視化」
人工知能学会 2016年全国大会, 1F5-5 (2016-6).
- 中嶋 航大, 田村 哲嗣, 速水 悟, 一宮 尚志, 紀ノ定 保臣,
「電子カルテテキスト時系列データに基づく状態遷移グラフの抽出とその有用性検討」
第8回 データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2016）, P4-4 (2016-2).
- 田村 哲嗣, 二宮 宏史, 北岡 教英, 大須賀 晋, 入部 百合絵, 武田 一哉, 速水 悟,
「深層学習によるボトルネック特徴量を用いたマルチモーダル音声認識」
電子情報通信学会 技術研究報告, SP2015-69, vol.115, no.253, pp.57-62 (2015-10).
- 田口 拓明，田村 哲嗣，速水 悟,
「音声ドキュメント検索における部分文書を用いた検索精度の向上」
平成27年度 電気関係学会東海支部連合大会, Po1-20 (2015-9).
- 野尻 弘也，田村 哲嗣，速水 悟, 加藤 狩夢，蔵田 武志,
「配置人数シミュレーションに向けたレストラン従業員のスキルレベルクラスタリング」
平成27年度 電気関係学会東海支部連合大会, Po1-17 (2015-9).
- 臼田 寛明, 田村 哲嗣, 速水 悟, 杉山 祐子,
「iPad用リズム練習支援アプリの開発と評価」
日本教育工学会 第31回全国大会, pp.725-726 (2015-9).
- 田口 拓明，田村 哲嗣，速水 悟,
「音声ドキュメント検索における関連文書を用いたクエリと検索文書の拡張」
日本音響学会 2015年秋季講演論文集, 3-Q-10, pp.161-162 (2015-9).
- 田村 哲嗣, 二宮 宏史, 北岡 教英, 大須賀 晋, 入部 百合絵, 武田 一哉, 速水 悟,
「深層学習による音響・画像特徴量を用いたマルチモーダル音声認識」
日本音響学会 2015年秋季講演論文集, 3-2-5, pp.65-66 (2015-9).
- 朝日 翔太, 田村 哲嗣, 速水 悟,
「楽曲における印象に対する個人差の影響の調査」
日本音響学会 2015年秋季講演論文集, 2-7-9, pp.761-762 (2015-9).
- 中嶋 航大, 田村 哲嗣, 速水 悟, 山本 けい子, 一宮 尚志, 紀ノ定 保臣,
「診療所電子カルテデータを用いた診療プロセス可視化の試み」
人工知能学会 2015年全国大会, 3O1-4in (2015-6).
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